レポートの信頼性をどう確認しているか。

競合は本当に競合ですか？

• ✓アシスタントの回答に書かれた名前だけを表示します。手作業で追加したり削除したりしません。
• ✓同じ名前の表記ゆれ（「中央税理士」と「中央税理士法人 東京」など）をまとめ、同じ事業者を二重に数えないようにします。
• ✓各名前について、何問・何のアシスタントに登場したかを数えます。1回だけ引用された名前は、20回の回答で引用された名前より重みが小さくなります。
• ✓ご自身で挙げていただいた競合は、回答を集める前に確認します。
• ✓レビュアーは最終リストを読み、ポータル、ディレクトリ、別の都市の事業者を見つけた場合、レポートに判別できるメモとして書き、アクションにも反映します。

情報源は本物で、適切ですか？

• ✓情報源とは、アシスタントがウェブ検索で開いた、または引用したアドレスのことで、記憶で書かれた名前ではありません。
• ✓サイトごとにまとめて登場回数を数え、あなた自身のサイトと第三者のサイト（Googleのプロフィール、職能団体の名簿、ディレクトリ、口コミサイト）を区別します。
• ✓引用されたページから生まれた提案は、そのアドレスが元の文に紐づいたままなので、ご自身で確かめられます。
• ✓レビュアーは、影響の大きい情報源が適切か、そしてあなたがそこに十分登場しているか（プロフィールの充実、口コミ）を確認します。

AIは何かを作り出していませんか？ 私たちは？

• ✓回答から抽出するすべての名前・事実・ヒントには、本文に実在する引用が必要です。プログラムが一語ずつ確認し、見つからないものは破棄します。
• ✓アシスタントがあなたについて述べる内容（住所、サービス、価格、経験）は、あなたのサイトと照らし合わせます。矛盾する場合は「要確認の情報」に入り、正確な文と発言したモデルが示されます。
• ✓レビュアーは、指摘された情報をすべて読み直します。モデルが間違っている場合もあれば、あなたのサイトやプロフィールが古い場合もあり、対処が異なります。
• ✓スコアはモデルではなく、プログラムが全員共通の固定ルールで計算します。

アドバイスはあなたの事業に合っていますか？

• ✓アクションは、あなたの回答から見つかった事実から生まれます。登場しない場面、勝っている競合、重みのある情報源、見つかった誤りなどです。存在しないデータを引用するアクションは、プログラムが破棄します。
• ✓各アクションには理由が付き、元になったデータが示されます。
• ✓優先順位は、モデルではなくプログラムが影響度と必要な労力から計算します。
• ✓レビュアーはすべてのアクションを読みます。一般的すぎる、またはあなたの状況に合わない場合は書き直させ、強調する点や外す点を指示し、本人しか知らない情報を、その旨を明示して加えます。